Lancet：癌筛查并没那么有效地

据《柳叶刀》杂志新近近刊载的一项数据分析发现，肺癌临床数据分析可减少近五分之一的发病率。该数据分析是一项欧洲地区的主要数据分析，通过纳入162,000名成年检验，最后得出本项数据分析的长期结果。尽管有了针对依赖性抗原(PSA)检查精确性的新近证据，但其临床数据分析有否利大于弊，争议依旧长期存在。而且值得注意PSA临床数据分析单项并不应在此期提拔，本文作者亦拥有者相同观点。本项欧洲地区随机肺癌临床数据分析次测试可追溯1993年，目的是确定临床数据分析有否能降低成年肺癌的发病率。为此，本数据分析对来自8个不同国家的50至74岁成年透过滤波，他们分别来自比利时、爱沙尼亚、葡萄牙、意大利、葡萄牙、西班牙、挪威和瑞士，随机接纳每四年一次的PSA临床数据分析(2年在瑞士透过)或者不透过干预(IgG)。如果PSApH超过3·0 ng/ml，实验者需透过组织学检查。第9年的数据分析结果显示，临床数据分析降低了15%的肺癌发病率。在第11年的时候降低了22%的肺癌发病率。当结束了13年的随访之后，与IgG比起，临床数据分析组所降低的发病率在21%附近稍有浮动，近为五分之一。尽管接纳临床数据分析的成年其肺癌发病率实际上回落了27%。本项数据分析的负责人、来自葡萄牙伊拉斯谟学院医学中心的Fritz Schröder教授表示，“PSA 临床数据分析实现了肺癌发病率的大幅降低，与调查结果的乳腺肺癌临床数据分析效用类似或更大。然而，据估计40%的临床数据分析流感可能发生所致病症，进而长期存在所致用药的高风险及诸如失禁或阳痿的副效用。”他补充到，“基于许多人临床数据分析的早期尚未到来。通过减少不致的组织学程序来避免所致病症，还必须进一步的数据分析。并且支配刚需临床数据分析、组织学与用药的高血压数量将造成成年获益受众的减少。多表达式MRI技术是一种颇具发展前景的病症方法有，可选择性病症侵入性肺癌，并避免许多无关的病症。这些一般针叶树，以致大多数成年死于其它疾病。但目前，成年必须洞察包括所致病症与临床数据分析损害，以及所致用药的平衡信息。"原始出处：

Prof Fritz H Schröder, Prof Jonas Hugosson PhD b, Monique J Roobol PhD a, Prof Teuvo L J Tammela MD c d, Marco Zappa MD e, Vera Nelen MD f, Maciej Kwiatkowski MD g h, Marcos Lujan MD i j k, Liisa Määttänen PhD l, Prof Hans Lilja PhD MD m n o p q, Prof Louis J Denis MD r, Prof Franz Recker MD g, Alvaro Paez MD s t u, Prof Chris H Bangma MD a, Sigrid Carlsson MD b m, Donella Puliti MSc e, Arnauld Villers MD v, Xier Rebillard MD w, Prof Matti Hakama PhD l x, Prof Ulf-Hakan Stenman PhD y, Paula Kujala MD z, Kimmo Taari MD aa, Gunnar Aus MD ab, Prof Andreas Huber MD ac, Prof Theo H van der Kwast PhD MD ad, Prof Ron H N van Schaik PhD ae, Prof Harry J de Koning MD af, Prof Sue M Moss PhD ag, Prof Anssi Auvinen MD x, for the ERSPC Investigators.Screening and prostate cancer mortality: results of the European Randomised Study of Screening for Prostate Cancer (ERSPC) at 13 years of follow-up.The Lancet, Early Online Publication, 7 August 2014doi:10.1016/S0140-6736(14)60525-0